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在愛關懷的智能系統中，可以靈活運用各種各樣的IoT數據。從多個傳感器數據的閾值條件的通知，到使用復雜的數據分析的行動分析，可以制作出多種條件的“腳本”。簡單的腳本可以判斷人在某個特定的時間、地點，或者某個地方的溫度是否過高。在更復雜的場景中，綜合分析從多個傳感器設備得到的多種數據類型，并分析傳感器的連續數據，可以更準確地識別人的行動和狀態。

你可以從愛關懷支持的各種IoT設備收集你所需要的數據。為了能更高精度地比較各種數據類型，愛關懷的綜合平臺進行數據修正和過濾。從設置在各種環境中的IoT傳感器發送的數據總是很難保持一定的精度，通過在綜合平臺上進行數據值的修正，對數據整體的精度改善做出了貢獻。

將愛關懷綜合平臺積累的IoT數據應用于智能學習，為客戶解決重要問題實現更高精度的“場景”。不是像閾值設定那樣基于規則進行檢測的警報通知，而是使用機器學習和AI進行數據分類和異常檢測，實現IoT數據翻譯成人類行為。